會(huì)計(jì)師事務(wù)所畢馬威中國(guó)與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)金融科技發(fā)展與研究專委會(huì)聯(lián)合在2024年服貿(mào)會(huì)期間發(fā)布《2024中國(guó)金融科技企業(yè)首席洞察報(bào)告》。報(bào)告稱，中國(guó)金融科技企業(yè)加速出海，60%受訪企業(yè)已經(jīng)或計(jì)劃“走出去”，較上年增加8個(gè)百分點(diǎn)。

投資方面，報(bào)告顯示，PE/VC(私募股權(quán)投資/風(fēng)險(xiǎn)投資)對(duì)金融科技投資占比持續(xù)下降，互聯(lián)網(wǎng)系企業(yè)對(duì)金融科技投資占比顯著上升，其中PE/VC對(duì)金融科技投資占比從2020年的53%下降到2024年的30%，但仍為第一大投資方，而互聯(lián)網(wǎng)系企業(yè)的投資比例從去年的14%上升至22%，位居第二。

近年來，創(chuàng)新成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。在金融科技領(lǐng)域，技術(shù)的飛躍驅(qū)動(dòng)金融科技企業(yè)提升創(chuàng)新能力，并將技術(shù)與金融服務(wù)深度融合。畢馬威中國(guó)金融科技主管合伙人黃艾舟表示，大模型作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，通過技術(shù)創(chuàng)新和賦能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，并在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。而金融業(yè)作為技術(shù)密集型、數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，是大模型應(yīng)用的前沿陣地。

從報(bào)告調(diào)研結(jié)果看，91%的受訪企業(yè)看好大模型金融應(yīng)用前景，且47%的受訪企業(yè)金融科技企業(yè)已有技術(shù)和產(chǎn)品布局;但同時(shí)，75%的受訪企業(yè)認(rèn)為通用大模型“難以滿足金融領(lǐng)域特定需求，而訓(xùn)練領(lǐng)域大模型面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、精度不足”，反映出當(dāng)前金融大模型發(fā)展的核心問題仍在技術(shù)層面。

研發(fā)投入方面，受訪企業(yè)研發(fā)投入更注重質(zhì)效，專利數(shù)量穩(wěn)步增加;資源要素方面，核心技術(shù)要素分布格局在逐步調(diào)整，金融大模型與生成式AI是關(guān)鍵變量;服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)方面，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化意識(shí)逐步增強(qiáng)，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)參與穩(wěn)步前行;倫理方面，報(bào)告認(rèn)為，多措并舉共塑金融科技倫理，但仍有近三成受訪企業(yè)行動(dòng)滯后。

報(bào)告還特別提及，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”帶動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值顯性化，過度采集個(gè)人信息問題有所緩解。68%的受訪企業(yè)認(rèn)為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”可以“促進(jìn)金融科技企業(yè)開拓?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)類服務(wù)，賦能金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”;過度采集個(gè)人信息問題占比42%，明顯低于2023年的50%。(完)